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Structure Preserving Parallel Algorithms for Solving the Bethe-Salpeter Eigenvalue Problem

机译:求解Bethe-salpeter的结构保持并行算法   特征值问题

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摘要

The Bethe-Salpeter eigenvalue problem is a dense structured eigenvalueproblem arising from discretized Bethe-Salpeter equation in the context ofcomputing exciton energies and states. A computational challenge is that atleast half of the eigenvalues and the associated eigenvectors are desired inpractice. We establish the equivalence between Bethe-Salpeter eigenvalueproblems and real Hamiltonian eigenvalue problems. Based on theoreticalanalysis, structure preserving algorithms for a class of Bethe-Salpetereigenvalue problems are proposed. We also show that for this class of problemsall eigenvalues obtained from the Tamm-Dancoff approximation are overestimated.In order to solve large scale problems of practical interest, we discussparallel implementations of our algorithms targeting distributed memorysystems. Several numerical examples are presented to demonstrate the efficiencyand accuracy of our algorithms.
机译:Bethe-Salpeter特征值问题是在计算激子能量和态的情况下由离散化的Bethe-Salpeter方程引起的稠密结构化特征值问题。计算上的挑战是,至少需要一半的特征值和相关的特征向量。我们建立了Bethe-Salpeter特征值问题和实际哈密顿特征值问题之间的等价关系。在理论分析的基础上,提出了一类Bethe-Salpetereigenvalue问题的结构保持算法。我们还表明,对于此类问题,从Tamm-Dancoff逼近获得的所有特征值都被高估了。为了解决具有实际意义的大规模问题,我们讨论了针对分布式存储系统的算法的并行实现。给出了几个数值示例,以证明我们算法的效率和准确性。

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